在政企行业数字化转型不断深化的背景下,开发模式的选择与平台能力的建设,正在成为核心IT团队面临的关键课题。
作为中国石油集团数字化转型的核心力量,昆仑数智长期深耕能源与政务信息化领域,服务范围覆盖多个核心行业。面对多元场景与敏捷响应的双重需求,昆仑数智也在不断加快数字化转型步伐,并在核心技术层引入网易CodeWave智能开发平台,推动组织级研发方式向平台化、标准化、智能化方向持续演进。
近日,昆仑数智高级技术专家朱明新受邀参访,分享其在统一研发平台建设与智能开发实践中的最新探索。围绕“低代码平台如何在政企组织中规模落地”,以及“AI与开发体系融合的路径选择”,昆仑数智首次系统披露了其与网易CodeWave合作过程中的阶段成果与思考方法。
01、打造面向政企的研发能力体系
早在2023年,昆仑数智就开始探索以统一研发平台为核心的技术体系升级路径,同时团队也参考了Gartner等全球研究机构的趋势判断,认可低代码被视为企业应用开发的主流方向。
不同于一般企业对效率工具的轻量化需求,政企组织在系统部署、数据安全、流程闭环等方面有着更高的稳定性与可控性要求。统一研发平台的构建不仅需要能力全面的工具支持,更需要平台具备长期演进与多场景承载能力。
基于这一背景,昆仑数智团队结合自身业务的复杂性,对多家国内外主流平台进行了深入的技术验证与场景适配测试,涵盖了Mendix、OutSystems等国际成熟平台,也包括多家国内头部厂商。
通过对平台架构灵活性、生态成熟度、组件适配性与私有化版本能力展开对比评估后,网易CodeWave凭借三大关键能力脱颖而出,成为昆仑数智统一研发平台的战略合作平台。
首先,平台具备完整的一体化开发流程,从页面设计、逻辑建模到预览测试、环境部署均可在同一体系内完成,真正实现“开发即交付”,大幅提升交付效率与流程闭环能力,尤其适配政企多项目并行、跨系统对接的复杂环境。
其次,CodeWave打破了传统低代码“运行依赖平台”的架构限制,支持开发成果脱离平台独立部署,摆脱对解释引擎的依赖,具备高度可迁移性与部署灵活性。这一特性对重视系统自主性与长期可控性的政企客户而言尤为关键。
最后,CodeWave构建了较为完善的培训、认证与生态支持体系,在实际推广中帮助企业快速建立起人才与组织保障机制。
值得一提的是,CodeWave在私有化部署方面同样展现出高度产品化能力,其版本迭代节奏与公有云保持在1–2个月以内的同步周期,对于大型政企客户而言,这种持续更新能力尤为关键,能够显著提升平台长期可控性与演进能力。
“对于国央企背景的组织来说,选平台不是只看功能,而是看它是否能与我们的研发架构、人才组织、管理制度形成正向联动。”
朱明新指出,平台选型的背后是组织结构选择的延伸,必须要从系统性视角出发。
02、构建支撑平台推广的组织机制
在推动低代码平台落地过程中,昆仑数智构建起一整套由技术评估、场景模板与人才体系组成的推进机制,既确保平台与项目间的适配性,也在组织内部逐步建立起稳定的生态承载力。
项目立项阶段,昆仑数智将“低代码架构评审”机制嵌入项目流程,对业务场景进行适配评估,并对开发效率与交付周期作出明确承诺。在典型场景下,平台可实现开发效率提升约30%,成为项目采用低代码方案的重要决策依据。为增强交付效率与可复用性,昆仑数智还建立了标准业务模板库,覆盖后台管理、流程审批、门户建设等场景,用于快速组装与复用,降低试错成本。
在生态层面,组织能力建设与认证体系同步展开。截至目前,昆仑数智内部已有260余人完成平台认证,全年目标预计超500人,并设立了“低代码架构师”角色,支撑项目实施与生态构建。
当然,比机制更复杂的,是认知的改变。
传统高代码开发者普遍对低代码持保留态度,认为平台限制了发挥空间,而业务人员则将流程配置与逻辑建模视为额外职责,抵触心理普遍存在。这种顾虑成为了平台规模落地的认知门槛。
为此,昆仑数智通过培训认证、项目支撑、组织激励等多种方式,打通平台使用门槛,并借助成功案例回推平台价值边界,强化低代码在工作效率层面的正向反馈。
“我们不是引入一个工具,而是要形成一批真正理解它、推动它、适配它的人”,朱明新表示。
昆仑数智也为低代码平台设定了明确推广目标,计划将新建开发类项目中至少20%转向低代码方式,内部预期目标为30%。平台不再是“补充工具”,而是在组织内部承担越来越多主力开发角色。
平台的落地,从来不是技术问题,而是一场组织文化的演进过程。
03、AI推动开发方式的系统性跃迁
随着大模型技术的快速演进,昆仑数智正在将“AI × 低代码”作为下一阶段的重点探索方向。AI与低代码的融合,不只是功能增强,更是推动开发范式演进的关键路径。
相较于传统AI编程方式中存在的开放性、不确定性问题,低代码平台本身具备结构清晰、语义规范、组件固定等特性,在技术架构上更适合作为AI能力稳定落地的基础载体。朱明新指出,正是这种结构和模板的标准化,能够有效降低大模型“产生幻觉”的概率,增强输出结果的一致性与可控性。
在页面生成、逻辑配置、字段推荐等场景中,AI可以真正成为平台用户的“协作开发者”,提升效率的同时保证输出质量。尤其在政企组织中,AI与平台结构的结合,也有望打通业务理解与技术实现之间的“最后一公里”——让最了解业务的人,也能成为最快响应的人。
目前,昆仑数智正与网易CodeWave联合推进多个AI融合试点项目,探索大模型能力在平台级工具中的集成机制,并计划在统一开发平台中建立一套标准化、可迁移的AI协作开发流程。
“我们希望不是简单地把AI‘接进去’,而是让它成为开发方式的一部分。”他补充道,“我们判断,AI和低代码结合后的效果,不是1+1=2,而是远远大于2。”
当越来越多政企组织开始思考如何从“人力驱动”向“体系驱动”过渡时,像昆仑数智这样的企业也正在提供一种现实答案:数字化不是从“引入工具”开始,而是从“重构体系”开始;不是依赖“个人效率”,而是通过“组织协同”实现整体跃迁。而网易CodeWave作为这场变革的能力承接者,也正逐步走出工具平台的角色,成为企业在智能时代构建内生能力的战略伙伴。
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